tienen carácter obligatorio para todos aquellos alumnos que se indican en los puntos 2 y 3 del apartado “requisitos de acceso”. se realizar

Tienen carácter obligatorio para todos aquellos alumnos que se indican
en los puntos 2 y 3 del apartado “Requisitos de acceso”.
Se realizarán durante el primer año del doctorado (dedicación a tiempo
completo) o durante los dos primeros años (dedicación a tiempo
parcial). Se podrá eximir al alumno de la realización de estos
complementos metodológicos durante el doctorado si acredita una
formación equivalente realizada con anterioridad a la solicitud de
admisión en el programa.
Se realizarán cursando un mínimo de 3 módulos del Título Propio de la
Universidad de Navarra “Metodología de la Investigación Médica” (MIM).
MÓDULOS DEL TÍTULO PROPIO “METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN MÉDICA”
(MIM)
Octubre a Enero:
Módulo 1. Ética de la investigación biomédica (4 ECTS). Dr. Miguel
Ruiz-Canela López
Módulo 2. Estadística aplicada básica (4 ECTS). Dr. Alfredo Gea
Sánchez
Módulo 3. Actualización de STATA (4 ECTS). Dr. Jorge Núñez Córdoba
Febrero a Mayo:
Módulo 4. Pruebas diagnósticas, revisiones sistemáticas y metaanálisis
(4 ECTS). Dra. Estefanía Toledo Atucha
Módulo 5. Epidemiología (4 ECTS). Dra. Cristina López del Burgo
Módulo 6. Introducción a la estadística multivariante (4 ECTS). Dr.
Miguel Ángel Martínez González
Todos los cursos son online. No se impartirán sesiones presenciales.
Módulo 1. ÉTICA DE LA INVESTIGACIÓN BIOMÉDICA (4 ECTS)
Profesor encargado: Miguel Ruiz-Canela López ([email protected])
Objetivo y programa: trata de proporcionar una panorámica general de
la ética de la investigación biomédica, a fin de que los alumnos
puedan conocer y aplicar los principios y normas que han de tenerse en
cuenta para definir y evaluar éticamente los problemas que se plantean
a la hora de elegir, diseñar, realizar y publicar un trabajo de
investigación biomédica.
Unidades didácticas:
--------------------
1.
La historia de la ética de la investigación. Normativa ética y
legislación
2.
Los comités de ética de investigación
3.
El respeto al hombre y el deber de investigar. La protección de
la privacidad
4.
El consentimiento informado en investigación
5.
La evaluación de los riesgos y beneficios en investigación
6.
La investigación con sujetos vulnerables
7.
La investigación genética con muestras humanas
8.
Los conflictos de intereses
9.
Ética de la publicación
10.
La experimentación con animales
Módulo 2. ESTADÍSTICA APLICADA BÁSICA (4 ECTS)
Profesor encargado: Alfredo Gea Sánchez ([email protected])
Objetivo y programa: la finalidad de este módulo es la explicación y
práctica de los test estadísticos fundamentales en el análisis
descriptivo de las variables, cualitativas o cuantitativas, de las
muestras epidemiológicas o clínicas y de las relaciones numéricas
entre las variables que se han explorado. Este curso estará enfocado
especialmente al programa estadístico STATA.
Unidades didácticas:
--------------------
1.
Estadística descriptiva
2.
Probabilidad. Distribuciones de probabilidad
3.
Estimación e intervalos de confianza
4.
Contraste de hipótesis
5.
Comparación de proporciones
6.
Comparación de variables cuantitativas
7.
T de Student
8.
U de Mann-Whitney
9.
T de Student para datos emparejados
10.
Test de Willcoxon
11.
ANOVA (una vía, Kruskal-Wallis, medidas repetidas, Friedman)
12.
Correlación y regresión lineal
Módulo 3. ACTUALIZACIÓN DE STATA (4 ECTS)
Profesor encargado: Jorge Núñez Córdoba ([email protected])
Objetivo y programa: es un curso de introducción al programa de
análisis estadístico de datos STATA. Se explica paso a paso el
recorrido por los diferentes menús para aprender a manejar el programa
fácilmente, permitiendo crear y modificar variables, realizar e
interpretar las principales tablas y gráficos, así como realizar las
pruebas estadísticas básicas.
Unidades didácticas:
--------------------
1.
Nociones básicas sobre el manejo de STATA
2.
Procedimientos descriptivos
3.
Gráficas
4.
Contraste de hipótesis: comparación de proporciones y de dos
medias
5.
Comparación de k medias: ANOVA y Kruskal-Wallis
6.
Correlación y regresión
7.
Análisis de supervivencia
8.
Introducción a los modelos multivariables
Módulo 4. PRUEBAS DIAGNÓSTICAS, REVISIONES SISTEMÁTICAS Y METAANÁLISIS
(4 ECTS)
Profesora encargada: Estefanía Toledo Atucha ([email protected])
Objetivo y programa: tiene por primer objetivo la explicación de las
características que determinan la validez, interna y externa, de las
pruebas diagnósticas. En segundo lugar, se describirán los elementos
esenciales de las revisiones sistemáticas y de los metaanálisis. En
ambos casos, se explicará de un modo práctico a través del paquete
estadístico STATA.
Unidades didácticas:
--------------------
1.
Probabilidad. Sensibilidad y especificidad
2.
Curvas ROC
3.
Valores predictivos y likelihood ratios
4.
Pruebas de concordancia y fiabilidad
5.
Cribados
6.
Revisiones sistemáticas
7.
Metaanálisis
Módulo 5. EPIDEMIOLOGÍA (4 ECTS)
Profesora encargada: Cristina López del Burgo ([email protected])
Objetivo y programa: el principal objetivo de este módulo es
introducir el vasto campo de las bases de la investigación de diseño
epidemiológico. Por el uso posterior que tendrá en el desarrollo de
los demás módulos clínicos y prácticos del Programa, cobra especial
interés el aprendizaje de los diseños de la investigación clínica y
las posibles falacias de la investigación: sesgos y confusión.
Unidades didácticas:
--------------------
1.
El método epidemiológico
2.
Estimación del tamaño muestral
3.
Medidas de frecuencia
4.
Medidas de asociación
5.
Medidas de impacto potencial
6.
Errores y sesgos en epidemiología
7.
Estudios transversales y ecológicos
8.
Estudios de cohortes
9.
Estudios de casos y controles
10.
Estudios experimentales
Módulo 6. INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA MULTIVARIANTE (4 ECTS)
Profesor encargado: Miguel Ángel Martínez González
([email protected])
Objetivo y programa: en este módulo, principalmente práctico, como el
anterior, se trata de profundizar en el análisis estadístico con
pruebas de asociación entre las variables analizadas y el resultado
clínico, y explicación del significado de los métodos multivariantes.
Este curso estará enfocado especialmente en el programa estadístico
STATA.
Unidades didácticas:
--------------------
1.
Introducción. Confusión y modificación de efecto
2.
Análisis estratificado
3.
ANOVA factorial, ANCOVA
4.
Regresión múltiple
5.
Regresión logística
6.
Regresión de Cox y análisis de supervivencia
Para formalizar la matrícula se deben presentar los impresos "Solicitud
de admisión a cursos del complemento formativo del doctorado" y "Solicitud
de matrícula reducida" en la Secretaría de la Facultad de Medicina o
enviarse por correo postal a la siguiente dirección: Facultad de
Medicina, Universidad de Navarra, c/ Irunlarrea nº 1, 31008 Pamplona
(Navarra).
El pago se realizará en las Oficinas Generales de la Universidad.
Una vez matriculado en el curso se le dará de alta en el Aula Virtual
ADI (https://aula-virtual.unav.edu/webapps/portal/frameset.jsp), donde
accederá con las contraseñas del correo electrónico de la Universidad.
Si no dispone de correo electrónico de la Universidad, deberá
activarlo en Servicios Informáticos ([email protected]).
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  • UPDATED DECEMBER 3 2012 2013 MEDI 502 HOST LAB
  • HIPAA FORM 508 CONSENT FORM FOR USE OF LANGUAGE
  • RELIABLE MESSAGES AND CONNECTION ESTABLISHMENT 281 CHAPTER 10 RELIABLE
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  • ADRESAR KLUBOVA 20132014 NK ARBANASI ZADAR PREDSJEDNIK EDI PEROVIĆ
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  • ANALYSIS THE FOLLOWING ITEMS AND QUESTIONS ARE INTENDED TO
  • SPRAWOZDANIE RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ NA TEMAT OSIĄGNIĘTYCH POZIOMÓW PONOWNEGO UŻYCIA