Nota De Prensa Investigadores De La UJA Desarrollan Nuevos

nota de prensa investigadores de la uja desarrollan nuevos modelos de predicción meteorológica para optimizar el uso de energías ren

Nota de prensa
Investigadores de la UJA desarrollan nuevos modelos de predicción
meteorológica para optimizar el uso de energías renovables en España
El equipo MATRAS de la Universidad de Jaén desarrolla sistemas de
predicción de la energía solar basados en cámaras de nubes, imágenes
de satélite y modelos meteorológicos para mejorar el conocimiento del
recurso solar disponible en escalas de minutos a días, utilizando para
ellos métodos de inteligencia artificial para mejorar la fiabilidad de
la predicción
06/11/2018.- Investigadores del grupo Modelización de la Atmósfera y
Radiación Solar (MATRAS) de la Universidad de Jaén desarrollan nuevos
modelos y metodologías para la predicción de la radiación solar con el
objetivo de facilitar el aumento de la participación de la energía
solar en el sistema eléctrico en España. Estas nuevas herramientas
contemplan, entre otras metodologías, el uso de una red de cámaras de
nubes para pronosticar con mayor fiabilidad la radiación solar en
escalas de minutos, un sistema de reconocimiento automático de nubes,
imágenes de satélite, modelos meteorológicos y técnicas de
inteligencia artificial. En el desarrollo de estas técnicas de
inteligencia artificial el equipo jiennense colabora con expertos de
la Universidad Carlos III de Madrid.
El investigador de la UJA y miembro de MATRAS, David Pozo, señala que
el principal problema que tiene la energía solar para su crecimiento
es la intermitencia de la radiación solar, que hace que la energía
disponible sea muy variable en el espacio y el tiempo. El mismo
problema es compartido por la energía eólica. Esto hace difícil
utilizar estas energías de forma masiva, salvo que se pronostique con
mucha fiabilidad el recurso disponible en las próximas horas y días.
“La energía que producen las plantas solares y eólicas no puede
almacenarse por lo que tiene que ajustarse lo máximo posible a la
demanda eléctrica en cada momento”, recalca el experto. Mediante la
predicción de la producción en horizontes de horas a días es posible
gestionar el sistema eléctrico para complementar la energía que falte
a través de otro tipo de plantas (hidráulicas, ciclos combinados de
gas).
“El operador de la red eléctrica necesita saber, un día antes, la
cantidad de energía que va a producir una planta solar o eólica con el
objeto de poder complementar la energía que falta con la energía de
otras centrales para satisfacer la demanda”, añade el investigador. De
esta manera, cuanto mejor es la predicción meteorológica mejor es
también el aprovechamiento que puede hacerse de los recursos
energéticos de las plantas renovables y menor es el precio de la
energía solar y eólica.
En este sentido, David Pozo subraya que la red eléctrica precisa de
una predicción con un día de adelanto y de diversas correcciones
intradiarias para poder calcular la cantidad de recursos que se va a
disponer a partir de las plantas renovables. Para ello se usan modelos
como los desarrollados en el grupo MATRAS y que se basan en diversas
fuentes de información meteorológica (datos, imágenes de satélites y
cámaras de nubes). El grupo de la UJA trabaja con diversas estaciones
radiométricas ubicadas en Lisboa, Madrid, Sevilla, Jaén y Almería, y
con distintas plantas eléctricas para ayudar a predecir los recursos
de viento y de sol con los que cuenta la península con un día de
antelación. El experto de la Universidad de Jaén destaca que son
muchos los patrones a tener en cuenta, como son el propio lugar donde
está instalada la planta, la estación del año, la temperatura, las
nubes, la dirección del viento… “de ahí la importancia de contar con
el mayor número de datos posible”.
Los investigadores de la UJA han diseñado cuatro modelos de predicción
que permiten obtener predicciones con horizontes de seis horas, y que
han permitido rebajar el error de predicción de la energía solar
disponible en un 25% con respecto a los sistemas anteriores. Además,
han desarrollado un sistema de reconocimiento automático de nubes a
partir de imágenes del cielo tomadas por una cámara de nubes, con el
que se ha podido mejorar la predicción del recurso solar en escalas de
30 minutos. El objetivo ahora es poner a disposición de posibles
usuarios estos nuevos servicios con el objeto de mejorar la
integración de la energía solar en la red eléctrica.
Meteorología aplicada a las energías renovables
El grupo MATRAS está especializado en el estudio de la meteorología
aplicada a las energías renovables. “La instalación de una planta de
energía renovable requiere de una gran inversión, y el estudio del
recurso solar o eólico disponible en la planta requiere, por lo tanto,
de un trabajo previo muy minucioso”, explica David Pozo. Antes de
ubicarla se hace un estudio previo donde se diseña un mapa con las
zonas geográficas que cuentan con mayores recursos, y donde hay que
tener en cuenta muchos patrones meteorológicos, además de la propia
naturaleza del terreno, la proximidad de líneas eléctricas, los
permisos de los ayuntamientos implicados… Seguidamente se establece
una torre de medición en estos enclaves para registrar durante varios
años los niveles de radiación solar o de viento. Si los resultados son
positivos se procede a la instalación.
El investigador de la UJA asegura que los recursos renovables con los
que cuenta tanto la península ibérica como el continente europeo
permitirían abastecer, en su mayor parte, la demanda de energía
eléctrica actual. Para este fin, sin embargo, es necesaria la creación
de redes eléctricas europeas que aprovechen los recursos generados en
las zonas donde hay mayor disponibilidad de los mismos y los
distribuyan por el resto de países o regiones.
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